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期刊信息/Journal information
陕西理工大学学报（自然科学版）
陕西理工大学学报（自然科学版）

孙彦清

双月刊

2096-3998

sxgx@chinajournal.net.cn ；xbzkb@snut.edu.cn

0916-2641569

723000

陕西省汉中市东一环路 陕西理工学院学报编辑部 自然科学版编辑室

陕西理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shaanxi Shaanxi University of Technology(Natural Science Edution)CSTPCD
查看更多>> 本刊为“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊），2012年开始由季刊改为双月刊。 主要刊登机械设计与其自动化、金属材料成型及控制、计算机、信息技术、电气电子应用技术、工业与民用建筑等方面的学术论文。 联系人：魏强 电 话：0916-2291064 QQ:5944950
正式出版
收录年代

    高速离心泵叶轮开孔对空化性能的影响研究

    王彦伟向林
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对目前高速离心泵发生空化现象导致性能降低的情况,基于RNG κ-ε湍流模型和Zwart-Gerber-belamri空化模型,建立了高速离心泵的三维模型,对叶轮前后盖板进行开孔,使用CFX对叶轮穿孔高速离心泵在不同空化数下的流场进行数值计算和模拟.研究结果表明,叶轮开孔可以有效降低流场压力,降低发生空化时气泡的体积分数,缓解发生空化时气泡对流道的堵塞程度,能够有效改善高速离心泵的空化性能.

    离心泵性能空化开孔叶轮

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    辊式磨粉机抽粉弯头磨损影响因素分析及优化

    张芷豪张政武陈力嘉
    9-17页
    查看更多>>摘要：针对辊式磨粉机抽粉过程中面粉输送管道入口抽粉弯头的冲蚀磨损现象,通过多目标优化方法优化磨损影响因素,在保证管道内部流体具有良好流速的前提下,降低抽粉弯头的最大冲蚀率.运用计算流体力学方法,采用离散相模型研究气固两相流在弯头内部的流场分布情况,分析入口速度、面粉粒径、管道内径、弯径比和抽粉质量流量对流体流经弯头时,弯头最大冲蚀率和流体最大流速的影响规律及形成原因,得出最优取值区间.利用响应面试验得到各影响因素与最大冲蚀率和最大流速之间的拟合方程,以得出最大冲蚀率最小值和最大流速最大值为约束目标,联立求解两个拟合方程得出影响因素的最优值组合.通过计算流体力学模拟分析及优化仿真试验比较,得到优化后的最大冲蚀率降低了 47%,最大流速降低了9%.

    抽粉弯头计算流体力学最大流速最大冲蚀率响应面优化

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    基于ESO的双馈风力发电机模型预测直接功率控制

    王豪董锋斌张丽贺超...
    18-26页
    查看更多>>摘要：针对双馈风力发电机(DFIG)运行过程中因电机参数摄动以及电网电压突变等不确定因素对控制系统的影响,提出一种扩张状态观测器(ESO)与模型预测直接功率控制(MPDPC)相结合的控制策略.首先分析了传统MPDPC中存在的系统耦合项、模型误差及外部扰动等对控制系统的影响,为了减小此影响,应用ESO进行相关参数估计.在此基础上,结合模型预测控制理论建立了功率预测数学模型.在不同工况下进行了仿真实验并和传统MPDPC进行比较,结果表明所提控制策略具有较强的鲁棒性和抗干扰能力.

    双馈风力发电机扩张状态观测器模型预测直接功率控制鲁棒性

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    基于SRCC与Bayes_KNN的涡扇发动机剩余使用寿命预测

    李东君王海瑞李亚朱贵富...
    27-35页
    查看更多>>摘要：利用斯皮尔曼秩相关系数(SRCC)、贝叶斯(Bayesian)、k最近邻(KNN)算法提出了一种新的航空发动机剩余使用寿命预测方法.为解决关键特征提取不足问题,首先,利用SRCC方法对发动机的历史多元监测特征进行筛选,提取出衰退性能趋势明显的监测特征作为预测模型的输入;其次,构建了基于欧式距离的k最近邻回归预测模型,利用贝叶斯更新公式对KNN中的超参数模型进行训练,求解目标函数并返回训练模型最优超参数值与最小均方根误差;最后,推导航空发动机剩余使用寿命(RUL)概率密度函数解析式,得到发动机RUL预测结果.采用CMAPSS数据集验证所提方法的有效性,结果表明,与其他预测方法相比该方法具有更优的预测性能,有效提升了发动机RUL预测的精确度.

    涡扇发动机Spearman秩相关系数贝叶斯优化算法k最近邻剩余使用寿命

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    基于改进SpectralNet的云南40米射电望远镜RFI聚类研究

    贺方彤梁波
    36-45,86页
    查看更多>>摘要：为了在进行脉冲星观测受到严重射频干扰(RFI)污染问题时制定特定的缓解策略,提出了一种基于卷积自编码器和谱聚类的图像聚类模型CAE-SpectralNet.该模型自编码器部分自动从图像中提取关键特征,避免了手动操作的困难,而谱聚类则将特征空间中距离最近的点聚成簇,有助于揭示数据的内在结构信息.通过对云南天文台40 米射电望远镜采集的2 000张脉冲星时域和频域图像数据进行实验,结果表明,SpectralNet模型在改进自编码器结构之后,对比原始SpectralNet模型以及一些传统聚类算法在聚类内部指标上有明显提升,并且聚类结果初步实现了对RFI分类的目标.

    CAE-SpectralNet模型图像聚类RFI的形态归类

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    基于随机森林与Bi-LSTM的5G网络切片攻击检测模型

    尹龙润张智斌
    46-55页
    查看更多>>摘要：针对5G网络切片中的DoS和DDoS攻击这一关键安全挑战,研究了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的攻击检测模型.该研究在模拟的 5G切片平台上收集和分析攻击数据,揭示了现有方法在数据收集方面的不足,并在多个关键指标上展现了显著的相对增益.所提出的模型能够高效处理大规模数据集,并展现出快速的收敛速度.实验结果表明,该模型在检测准确率方面达到了 99%,显著优于现有方法.这一发现不仅证明了所提方案的先进性,也对提升5G网络切片的安全性具有重要的实际应用价值.

    5G网络切片DoS/DDoS攻击攻击检测模型双向长短期记忆网络数据分析

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    用于图像超分辨率的轻量化特征蒸馏注意力网络

    常开荣孙俊胡明志
    56-64,81页
    查看更多>>摘要：针对现有的图像超分辨率网络存在图像细节特征恢复能力较弱、参数量大、计算成本高的问题,提出了一种轻量化特征蒸馏注意力网络(LRFDAN).首先,设计了新颖的残差特征蒸馏模块进行有效特征提取;其次,利用蓝图可分离卷积替代标准卷积以减少计算和内存需求;最后,注意力机制被集成到模型中,进一步增强模型重构能力.所提出的模型在5 种基准测试数据集上进行性能验证,定量结果分析与视觉效果比较表明,与其他深度神经网络模型相比,LRFDAN在保持更好的性能和主观视觉效果的同时,大大减少了参数与计算量.进一步表明了所提出的模型在图像质量和计算效率方面的有效性.

    深度学习单图像超分辨率重构轻量化深度特征蒸馏注意力机制

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    随机水印生成的抗剪切攻击彩色图像鲁棒盲水印算法

    白健平杜庆治龙华邵玉斌...
    65-74页
    查看更多>>摘要：针对大多数鲁棒性数字图像水印抵抗剪切攻击能力不佳的问题,提出了一种随机水印生成的抗剪切攻击彩色图像的鲁棒盲水印方法.首先利用灰度共生矩阵计算载体图像的能量和对比度,用能量和对比度的加权和构造适应度函数,使用遗传算法计算得到大小随机、纹理丰富的图像块生成水印信息,提高水印对剪切攻击的抵抗能力;然后结合DWT和之字形扫描聚类出低频区域高度相关的近似系数并对其进行向量化,将近似系数的向量分解为两个高度正相关的子向量;最后结合DCT修改系数矩阵嵌入水印信息,借助两个子向量的DCT系数矩阵实现差分提取,降低水印的提取难度.实验表明,该方法针对剪切攻击具有良好的鲁棒性,在峰值信噪比高于36 dB的情况下,提取的盲水印的归一化系数均在0.94 以上.

    盲水印向量分解差分提取剪切攻击图像水印

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    泛延拓矩阵的Schur分解及其应用

    何静袁晖坪
    75-81页
    查看更多>>摘要：基于泛延拓矩阵分解在数学和图像处理等领域中应用的重要性,利用矩阵分解理论导出了泛延拓矩阵的Schur分解、Hermite阵分解、正交对角分解和广义逆的优化计算公式.结果表明,此法在不降低数值精度的情况下减少了计算量与存储量,简化了数字版权保护领域中基于泛延拓阵Schur分解的彩色图像盲水印算法.

    泛延拓矩阵Schur分解广义逆信号处理数字水印

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    非线性方程牛顿迭代法的三点注记

    雍龙泉
    82-86页
    查看更多>>摘要：针对求解非线性方程的牛顿迭代法做了三点注记:①对某些方程,任意初始值牛顿迭代法均收敛;②对某些方程,在某一区间上取初始值,牛顿迭代法不收敛;③对某些方程,迭代值交替出现,牛顿迭代法不收敛.

    非线性方程牛顿迭代法初始值收敛

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