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期刊信息/Journal information
石油化工自动化
石油化工自动化

王发兵

双月刊

1007-7324

cacd.snec@sinopec.com

021-64578936；51001606-8042,8043

200030

上海市徐汇区中山南二路1089号徐汇苑大厦12楼

石油化工自动化/Journal Automation in Petro-Chemical IndustryCSTPCD
查看更多>>《石油化工自动化》为中国科技核心期刊，中国石化集团公司核心科技期刊，甘肃省优秀科技期刊，“中国期刊方阵”入选期刊。由中国石化集团宁波工程有限公司、全国化工自控设计技术中心站、中国石化集团公司自控设计技术中心站主办，创刊于1964年5月，双月刊。本刊是侧重于自控工程方面的专业技术刊物。面向全国化工、石化的设计部门，为工程建设和生产自动化服务。刊登工程设计及标准、控制系统、计算机应用、仪器仪表应用与监理等内容。本刊荣获中国石油化工总公司优秀科技期刊二等奖、第二届全国优秀科技期刊三等奖。1995年首批入选《中国学术期刊（光盘版）》收录期刊。1999年加入“中国期刊网”和“万方数据库资源系统数字化期刊群”。为化工、石化、冶金、电力、轻纺、国防等部门的科技人员和大专院校师生服务。
正式出版
收录年代

    关于从LOPA分析转向定量领结分析的探讨

    李丽娟田明徐志杰刘元...
    49-55,67页
    查看更多>>摘要：保护层分析(LOPA)是过程危害分析和工程安全措施设计的一部分,它扩展了危险与可操作性分析(HAZOP)等技术,通过形式化和量化方法来理解风险并为安全措施提供半定量设计标准.然而,LOPA受到"一个原因,一个后果"分析模式的限制,可能导致设计不足和忽视多个原因的后果;忽略残余后果还会影响减缓性安全措施的处理.统一危害评估研究结合了 HAZOP,LOPA和领结分析,解决了LOPA的局限性,并采用图形化方式进行结果交流.介绍了统一危害评估产生的定量领结分析技术,并详细说明了如何实施该技术来量化多原因和多后果场景中的风险,并通过示例展示了减缓性安全措施和多原因场景的概念.

    领结分析保护层分析过程危害分析统一危害评估减缓性安全措施

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    基于蝴蝶结-贝叶斯网络的站场储罐动态风险评价

    施昊彤
    56-61页
    查看更多>>摘要：为实现站场储罐区风险的实时评估和事故预防,在建立蝴蝶结模型的基础上,通过映射规则引入时间维度,归纳了储罐泄漏的主要危险源和不同安全屏障下的事故后果类型,通过遗漏概率模型确定了不同节点的条件概率,以此形成站场储罐的动态贝叶斯网络模型,推理出储罐事故发生概率随时间的变化规律,并进行实例分析和验证.结果表明:储罐泄漏概率先增大后减小,并在第3个时间片处达到峰值;后验概率较大的基本事件均与储罐腐蚀的中间事件相关,随着时间片的延长,严重腐蚀等级呈线性上升,中等腐蚀等级基本保持不变,轻微腐蚀等级呈指数下降;在第10个时间片上,油气聚集的事故后果发生概率最大,蒸气云爆炸的事故后果发生概率最小,说明强化紧急停车系统和避免形成受限空间是减轻事故后果的有效途径.

    蝴蝶结模型贝叶斯网络储罐区风险时间片

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    炼化企业工业控制系统网络安全现状与对策

    李桢
    62-67页
    查看更多>>摘要：工业控制系统广泛应用于炼化企业生产过程中且起着重要的作用,自动化与信息化深度融合以及物联网的快速发展使工业控制系统网络面临的威胁不断增加.通过对炼化企业当前工业控制系统网络安全的现状进行分析,提出了构建一个有效的安全管理体系的方法,给出了网络安全风险管控的方案;提出 了工业控制系统网络安全防护应采用的纵深防御架构,给出了主要的防御措施.

    工业控制系统深度融合网络安全防御

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    基于化工行业的仪控设备智能化云平台设计与应用

    王飞
    68-71页
    查看更多>>摘要：针对化工行业仪控设备运维工作量大,数据呈"信息孤岛",报警泛滥,数据不能可视化、缺乏集成化管理等问题,以supOS工业互联网平台作为技术底座提出了仪控设备智能化云平台的设计与实现方法,为工业互联网化工行业领域提供了一种创新的解决方案:"工业互联网平台+多个工业APP应用服务"(1+X)模式,即仪控设备的位号管理、报警管理、智能巡检、高频故障统计分析、健康状态可视化等业务应用.通过实际应用表明:该云平台可帮助企业高效和智能地管理仪控设备,降低企业管理成本,提高生产效率.

    智能化云平台"1+X"模式信息孤岛报警泛滥

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    赛默飞与信念医药在基因治疗行业达成战略合作

    赛默飞世尔科技(中国)有限公司
    71页
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    基于融合机器学习的管道焊缝缺陷识别方法研究

    李超华许再胜
    72-76页
    查看更多>>摘要：为提高管道焊缝处不同缺陷类型的自动识别,以开挖后的射线焊缝图像为基础,通过对比池化域和特征图的方差信息,采用方差池化方法对传统卷积神经网络的池化层运算进行修改,随后通过鲸鱼算法实现卷积神经网络(CNN)模型超参数的选取,最终形成融合机器学习模型用于焊缝缺陷的分类,并与其余模型进行了对比验证.结果表明,鲸鱼算法可在较短时间内实现卷积核数量和大小、池化核数量和大小、卷积核激活函数类型、学习率等参数的优选;融合机器学习模型的分类结果中,未熔合和未焊透缺陷的分类准确率最高;该模型在分类准确率、训练时间和稳定性上优于其余CNN模型和支持向量机模型.研究结果可为其余压力容器或压力管道焊缝缺陷的识别提供实际参考,具有较强的通用性和扩展性.

    机器学习管道焊缝缺陷识别CNN模型鲸鱼算法池化

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    页岩油伴生气二氧化碳浓度连续监测技术研究

    李兴廉冬
    77-79页
    查看更多>>摘要：页岩油井压裂过程中注入的大量CO2随着原油和天然气生产而分离出来,为了准确了解CO2产出情况,基于红外线气体分析法,研制了 CO2浓度连续监测装置,介绍了该监测装置核心模块,及各部件的技术参数和性能,通过在页岩油井现场应用,实现了页岩油伴生气中φ(CO2)的实时、连续监测.该监测装置检测快速、结果准确、高效,大幅降低人工劳动强度,数据准确性能达到资料录取及生产管理的要求.

    页岩油伴生天然气CO2体积分数连续监测

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    缩腔型套筒控制阀额定CV值误区分析

    杨海河
    80-84页
    查看更多>>摘要：介绍了套筒控制阀额定CV值的定义,对缩腔型套筒阀的额定CV值数模计算分析进行了重点介绍.经过CFD流体分析、实验室流量测试和数模理论计算,比较了部分缩腔型和全腔型套筒阀产品的流通能力,发现阀芯尺寸相同但阀门口径不同的套筒阀,大口径缩腔型的流通能力优于小口径全腔型,在选择某些缩腔型套筒阀产品时,应注意产品CV值计算选型误区,避免选择相对开度偏小的控制阀.

    CFD流体分析数模理论计算全腔型套筒阀缩腔型套筒阀

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    计为音叉液位开关在船舶液位测量中备受青睐

    深圳计为自动化技术有限公司
    84页
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    单作用气动执行器增大扭力方法探究与应用

    朱志星郭永新于海军
    85-87页
    查看更多>>摘要：单作用气动关断阀在失气时,依靠弹簧对阀门进行复位,而对于阀体为球型阀门的气动关断阀,如果扭力不足,很容易出现阀门卡阻现象,起不到应有的安全保护作用,存在很大的风险隐患.通过分析气动关断阀的内部结构,总结阀门卡阻故障原因,本着降本增效的理念,对比分析了 3种增大执行器扭力的方法,在不改变原设计基础上,探究增大扭力的创新方案,提高关断阀安全可靠性.

    关断阀双弹簧扭力气动执行器两位五通电磁阀

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