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期刊信息/Journal information
天津理工大学学报
天津理工大学学报

马建标

双月刊

1673-095X

yxb@mail.tjut.edu.cn

022-23679427 23679375 23679631

300191

天津市南开区红旗南路263号

天津理工大学学报/Journal Journal of Tianjin University of TechnologyCSTPCD
正式出版
收录年代

    新型粘结抑尘剂的制备及性能研究

    张云祥奚志林
    1-5页
    查看更多>>摘要：为解决煤尘污染给环境和工人带来的危害,文中利用瓜尔胶(guar gum,GG)、聚乙烯醇(polyvinyl alcohol,PVA)和丙烯酸(acrylic acid,AA)分子间的氢键相互作用,制备了一种环境友好的新型水凝胶抑尘剂瓜尔胶-聚乙烯醇-丙烯酸(GG-PVA-AA),旨在改善目前水凝胶抑尘剂较差的力学性能与粘结性能.扫描电镜下显示,喷涂该抑尘剂后,GG-PVA-AA能在煤尘颗粒之间形成一层致密的固化膜,将煤粉颗粒粘结在一起.该致密防护结构能有效抑制煤尘的产生和扩散,达到理想的抑尘效果;抗风蚀实验结果表明用GG-PVA-AA粉尘抑制剂处理的煤粉在强风9 m/s侵蚀条件下质量损失为15.9％,可见GG-PVA-AA粉尘抑制剂具有良好的抗风蚀性;此外,分析了抑尘剂/煤体系和水/煤体系的相互吸附过程,可知抑尘剂分子在煤表面的吸附程度比水分子更大,从微观角度揭示了其抑尘机理.

    煤尘污染水凝胶抑尘剂粘结性能抗风蚀性抑尘机理

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    硒衍生物PTBO对乳腺癌MCF-7细胞作用的转录组学分析

    张茁雷英杰李亚茹陈宝泉...
    6-12页
    查看更多>>摘要：基于含硒衍生物在癌症治疗中发挥的重大作用,文中以前期合成的2-(2-苯氨甲酰基甲硫基-1,3,4-噻二唑-5-基)-1,2-苯并异硒唑3(2H)-酮化合物(2-(2-phenylaminomethylthio-1,3,4-thiadiazol-5-yl-1,2-benziselenazol-3(2H)-one compound,PTBO)为受试药,通过体外细胞培养,结合转录组测序方法,考察该衍生物对人乳腺癌细胞(michigan cancer foundation-7,MCF-7)的基因表达的影响,分析基因表达的差异,以期为该含PTB0对肿瘤细胞的抑制作用机制的研究提供参考.结果证明,与未经处理的MCF-7细胞相比,PTBO引起基因差异表达2 561个,其中差异表达基因上调1 744个,差异表达基因下调817个.通过GO(geneontology)功能富集和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路分析发现,PTBO会导致蛋白质分解、蛋白质的衰变等相关基因的差异表达;通过下调包括周期蛋白依赖性激酶4和6(cyclin-dependent kinase 4/6,CDK4/CDK6)等基因表达,PTBO可以调控P53信号通路和肿瘤坏死因子(tumour necrotizing factor,TNF)信号通路,并显著上调了抑癌基因(P53)、细胞周期抑制基因(P21)和死亡结构域蛋白(fas associated via death domain,FADD)的表达,从而阻止细胞周期、导致肿瘤细胞凋亡.

    硒衍生物乳腺癌细胞转录组测序技术差异表达基因细胞凋亡

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    硬质合金四齿立铣刀结构优化设计

    董黎敏林锌洛王泽巍尚晓帅...
    13-20页
    查看更多>>摘要：针对普通硬质合金四齿立铣刀在加工过程中存在的排屑不顺、刀齿易磨损等缺陷,文中对普通硬质合金四齿立铣刀结构进行了结构优化,扩大立铣刀刀头角度及螺旋槽的螺旋角,增大容屑槽的角度,改进螺旋槽槽底的形状,设计了结构优化后的强力四齿立铣刀;在Pro/E三维建模软件中建立了普通和结构优化后的两种立铣刀的三维模型,运用Ansys有限元分析软件对两种立铣刀进行切削性能分析.结果表明,经过结构优化设计得到的强力四齿立铣刀,其削性能显著提高.

    硬质合金四齿立铣刀三维建模有限元分析结构优化设计

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    基于物联网与深度学习的机械设备的故障诊断综述

    韩海飞魏仁哲王收军刘楠...
    21-29页
    查看更多>>摘要：高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件,针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取,已经不能满足实际诊断要求的问题,归纳综述了将物联网(internet of things,IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜力的技术.阐述了 IoT在设备故障诊断中的便利与优势,对当前基于深度学习的故障诊断就卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、生成对抗网络(generative adversurial network,GAN)、自动编码器(autoencoder,AE)和深度置信网络(deep belief networks,DBN)展开,介绍了各种算法以及应用场景,同时列举了近年来国内外学者在机械设备故障诊断方面开展的研究情况,并比较了不同应用场景下的优势与不足.最后,对于将物联网与深度学习相结合应用在机械设备的故障诊断方向上的未来发展做出展望.

    故障诊断物联网综述深度学习数据处理

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    基于太阳轮局部故障啮合周期特性的故障诊断指标

    许永靖尹建超陈祥宋宇昊...
    30-36页
    查看更多>>摘要：齿轮的局部损伤是行星齿轮箱服役过程中常见的故障模式.由于行星齿轮箱内部结构复杂,各轮齿间的啮合振动信号受到不同复杂频率成分的调制,因此,振动信号频率成分的解读对行星齿轮箱故障诊断至关重要.针对上述问题,提出了一种基于故障运动特征的伪潮汐频率实现对行星齿轮箱的故障诊断,并建立了行星齿轮箱太阳轮局部故障的振动信号模型,推导了频谱解析的表达式.通过传动实验采集了太阳轮不同状况下的振动信号,验证了伪潮汐频率的调制作用,进一步完善了对太阳轮局部故障振动信号中调幅成分的解读.

    行星齿轮箱伪潮汐频率调制信号模型太阳轮局部故障

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    基于GA_IPSO-SFLA-WNN模型的光伏阵列故障诊断研究

    周文高强刘赫毛泽民...
    37-44页
    查看更多>>摘要：为准确辨识光伏阵列的运行故障,该研究提出了一种基于遗传动惯量粒子群优化算法(genetic algorithm and improved particle swarm optimization,GA_IPSO)、混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)以及小波神经网络(wavelet neural network,WNN)相结合的故障诊断方法.首先建立了光伏组件的运行模型,提取了故障状态下光伏组件的运行数据;然后,搭建以WNN为基础的光伏故障诊断模型,针对WNN模型的参数初始值敏感且容易陷入局部极小值的问题,采取SFLA算法对初始值进行优化;为解决SFLA优化的WNN模型中不同子组个体差异大和移动步长随机性的问题,采取GA_IPS O求解最优个体和最佳步长.实验结果表明,该方法对5种光伏故障(开路、短路、阴影、老化和电势诱导衰减(potential induced degradation,PID))的平均识别准确率达到98.50％,相较改进前故障的准确率提升了 9.5％,在澳大利亚光伏数据集(DKASC)下优于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和支持向量机(support vector machine,SVM)的分类效果.

    光伏阵列故障诊断小波神经网络混合蛙跳算法遗传动惯量粒子群算法

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    故障检测与健康管理在电力设备管理模型优化中的应用

    颜沙沙钟炜
    45-50页
    查看更多>>摘要：为解决建筑运维阶段因电力设备管理模式单一、监测系统滞后导致重大设备故障频发、造成巨大维修成本等问题,引入故障预测与健康管理理念.结合数字孪生技术建立电力设备健康管理优化模型,通过智能算法对电力设备剩余使用寿命进行预测,最后选取某公安大楼的变压器设备进行实例分析,结果显示所建立的模型有助于延后设备故障点,提升设备剩余使用寿命值.这可为未来建筑运维阶段电力设备管理提供更好的管理优化模式参考.

    电力设备管理优化模型故障预测与健康管理剩余使用寿命预测

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    考虑综合需求响应的综合能源系统优化调度

    李大华齐浩然王笋陈浩...
    51-56页
    查看更多>>摘要：在能源系统不断变化和改革的形势下,综合能源系统(integrated energy system,IES)中各类能源耦合发生改变,一般的电力需求响应(demend response,DR)已经慢慢发展成为多能源综合需求响应(intergrated demend response,IDR).综合能源系统中电、热、冷、气等能源协调运行,能源综合利用效率有所提高,为供需两侧参与系统优化增加了更多机会.建立领导者为能源运营商的主从博弈模型,能源生产商和用户作为跟随者,考虑IDR可以有效地降低运行成本,更好地调整综合能源商和用户之间的需求关系,从而进一步开发能源需求方面的潜力和实现综合能源系统灵活高效运行.

    综合能源系统综合需求响应主从博弈优化运行

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    基于EMR信号的SiC MOSFET栅氧化层退化状态监测方法

    李巍杜明星
    57-64页
    查看更多>>摘要：栅氧化层退化是碳化硅-金属-氧化物-半导体场效应晶体管(silicon carbide metal-oxide-semiconductor field effect transistor,SiC MOSFET)最常见的失效形式之一,栅氧化层状态监测是电力电子系统稳定运行的重要保证.因此,文中提出了一种基于电磁辐射(electromagnetic radiation,EMR)信号的SiC MOSFET栅氧化层退化状态监测方法.首先在SiC MOSFET导通过程分析基础上,推导出栅氧化层老化程度与漏极电流变化率之间的关系;其次,把SiC MOSFET模块当作一个磁偶极子,测量其EMR信号,分析可知栅氧化层老化会引起EMR信号频谱幅值减小;最后,以SiC MOSFET组成的Buck变换器为被测对象,利用近场探头捕获EMR信号,根据其频谱幅值监测栅氧化层退化的程度.实验结果表明,SiC MOSFET栅氧化层退化对低频段的EMR信号频谱影响较大,在谐振点6.3 MHz附近出现峰值,并且随着栅氧化层老化程度加深,EMR信号频谱幅值也相应减小.

    碳化硅金属-氧化物-半导体场效应晶体管栅氧化层老化电磁辐射

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    白酒装盒机的防伪书自动供给系统的设计

    吴琦侯津博邢恩宏
    65-72页
    查看更多>>摘要：针对目前国内许多企业在酒类包装过程中说明书的自动供给系统的研究较少、缺少核心部件理论研究,其生产线通常采用机械与人工配合工作,对人工依赖性很强.设计了一种白酒装盒机中防伪说明书的自动供给系统.该装置基于行星轮系取盒机构进行改进,通过增加中间轮改变行星轮转向,完成规定的内摆线运动轨迹.并对其夹具和相关传动装置进行选型设计;通过SolidWorks软件建立机构三维模型,对旋转装置进行动平衡重心优化,保证了机构的工作准确性;利用软件进行仿真得出真空吸盘的相关运动曲线,确定了机构的运动稳定性;对行星轮系和轴进行有限元分析,确保了机构的设计合理性.使得在这一领域的研究有很大的市场前景,可以为同类应用提供思路.

    装盒机器人行星轮系结构运动学分析有限元仿真

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