首页期刊导航|微型电脑应用
期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    一种用于SIP芯片的IO功能测试方法及装置

    吴忠秉王小龙姚尧
    169-171页
    查看更多>>摘要：针对目前SIP芯片的IO功能测试依靠的ATE测试机价格昂贵,使用不便,以及人工测试效率低、易出错的问题,提出一种用于SIP芯片的IO功能测试方法及装置的设计方案.结合IO功能测试特征,利用辅助测试模块、互联电路板和上位机,构建出了该测试方法及装置的核心组成部分.该系统能够满足不同封装类型的SIP芯片的使用,根据实际测试情况,可任意配置测试启动项,提升测试效率,并降低了由于人工参与而引起的测试出错的概率,同时能够方便地记录测试数据,利于后期的追踪查验.

    SIP芯片IO功能测试自动化测试方法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    考虑可再生能源接入的微电网多目标优化配置研究

    朱丹张琦
    172-175页
    查看更多>>摘要：由于可再生能源和负荷需求的随机性会对微电网的稳定性造成冲击,因此对微电网的优化配置显得至关重要.文章将微电网的运营成本和投资成本相结合作为配置优化的多 目标函数,以降低系统总成本和碳排放为 目标,对微电网中的可再生能源数量进行优化配置.问题采用遗传算法(GA)对多 目标函数进行优化,以得到最优的可再生能源配置数量.以1个典型的交直流混合微电网为例,对其各分布式电源的接入数量进行优化,结果表明优化配置后的微电网总成本和碳排放量得到了有效降低,验证了优化配置方法的有效性.

    可再生能源微电网优化配置遗传算法多目标优化

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    高铁环境下基于循环神经网络的无线传播信道模型研究

    韦昀昊
    176-179页
    查看更多>>摘要：为了解决高铁高移速带来的无线通信传播中的信号不稳定问题,提出利用LSTM循环神经网络来设计均衡器,辅助信道搭建.为此建立基本的信道模型,根据高铁环境带来的信号变化,利用LSTM循环神经网络设计自适应均衡器对信道进行跟踪.结果中显示,LSTM循环神经网络均衡器最低信号符号错误率可降至0.4％以下.以上结果说明面对高移速的无线信号,基于LSTM循环神经网络设计均衡器可帮助信道搭建,实现信号远程无差别传播,有助于高铁网络的发展.

    高铁无线通信LSTM循环神经网络均衡器信道

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    施工爆破作用下混凝土初支喷层动力响应数值模拟分析

    路啸
    180-183页
    查看更多>>摘要：以某隧道开挖时的混凝土初支喷层为试验对象,以摩尔—库伦模型描绘围岩土体结构,将弹簧边界与时程分析黏性边界作为两个模型的边界条件,数值模拟分析施工爆破作用下混凝土初支喷层的动力响应.试验证明:爆心距超过13 m喷层拉应力低于极限拉应力,爆心距超过12 m喷层振速低于安全振速;延长龄期,可降低混凝土初支喷层的振动速度,缩短安全爆心距,最佳龄期为3周;开挖进尺为2 m时,喷层应力值与振动速度最小,喷层破坏程度最轻,所需的安全爆心距最短;厚度越厚,喷层应力及振速控制在安全范围内所需的安全爆心距越短,选择厚度为30 cm的喷层经济性更佳.

    施工爆破混凝土初支喷层动力响应数值模拟

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于随机森林算法的电力数字化优先业务自动化筛选方法

    周永博
    184-187页
    查看更多>>摘要：针对原始业务数据干扰较大,电力业务筛选结果准确率较低且耗时较长的问题,提出了基于随机森林算法的电力数字化优先业务自动筛选方法.使用密度峰值聚类算法,确定电力数字化业务优先级影响因素.使用随机森林算法对电力数字化业务进行评估排序,完成业务优先级分析.设定电力业务筛选规则,实现电力数字化优先业务自动化筛选.实验结果证实,此方法可提升筛选结果精准度,降低筛选过程的耗时,可以进一步提升电力系统业务处理性能.

    随机森林算法数字化业务数字化项目统筹管理电网数字化

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进灰狼算法的新媒体网络资源分布式共享系统设计

    张景明包迅格詹佳雯尚天婷...
    188-192页
    查看更多>>摘要：在共享资源采集层以AD2S1210WDSTZ为核心,设计数据采集装置,并用SPI接口编程实现共享资源传输信号交互.在共享资源处理层,设计多机集群的脱敏处理装置,实现对资源的统一分布式处理.在共享资源服务层,设计API共享接口,保证共享接口稳定.在新媒体网络资源高维空间中,引入非线性收敛因子,改善全局搜索能力.根据非线性收敛因子优化结果,使用Sigmoid函数实现解空间与二元空间数据类型的转换,保证转换结果匹配,实现分布式灰狼位置映射.结合二进制编码,计算待需要处理节点长度和多共享信道传输效益,更新灰狼搜索位置,实现多信道资源分布式共享.由实验结果可知,该系统在2个场景下与理想频谱展示结果一致,且资源最大吞吐量为450 bit,具有良好资源分布式共享效果.

    改进灰狼算法新媒体网络资源分布式共享二进制编码

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于储能技术的电力系统调度方法

    王先军邱彪崔文伍
    193-197页
    查看更多>>摘要：传统电力系统调度能力滞后,而基于信息交换系统(IES)能提高电力调度能力.通过构建调度控制中心、运行中心和监测中心的调度系统提高了用户应用效率,并设计了微型电力储能装置,将电力系统中的电力能源管理器、各终端负荷、储能装置、变电站及其他模块相互结合,提高了能源分布式储能过程和电网联网的控制,并通过微电流计算法(CES)构建数学模型,使电力系统调度能力大大增强.通过实验数据表明,该研究设计硬件最高监测精度可达97.3％.

    信息交换系统微型电力储能装置微电流计算法电力系统调度储能技术

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    面向大数据平台调度优化的通信网络故障诊断

    罗鹏李景文
    198-201,213页
    查看更多>>摘要：针对通信网络故障诊断能力滞后,导致网络通信瘫痪,致使消息滞后等问题,提出通信网络故障识别系统,采用数字模拟技术和生成对抗网络算法(GAN)的优化组合来分析系统中实时存在的网络故障状况,利用数字模拟技术对真实物理数据进行交互,对通信网络数据进行虚拟化数据建模,将所获取的网络运行数据利用GAN算法进行分析处理,从而达到对网络进行故障识别的目的.试验结果表明,通过该系统技术检测出的数据精准度高达91.75％以上,表明该研究在通信网络故障识别的正确性.

    数字模拟技术GAN算法数据建模故障识别

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于百度API的轨道站点步行可达范围识别方法

    王秋菊李毅军
    202-205页
    查看更多>>摘要：针对传统确定轨道站点步行可达范围的方法存在数据获取困难和适用性局限的问题,文章提出了一种基于路径规划应用程序编程接口(API)确定轨道站点步行可达范围的方法.文章设置轨道站点最大缓冲区,以轨道站点为中心按固定间距布置点阵,直至布满整个缓冲区;构建以轨道站点为起点,点阵为终点的出行路径,并生成每条路径的网页链接,通过Python访问网页链接从而批量获取出行时间数据,将出行时间赋予点阵;可视化分析轨道站点步行可达范围.此方法数据开源,时效性较强,适用范围广,能批量操作,可为轨道站点步行可达范围的确定提供一定的参考.

    QGIS轨道站点客流吸引范围路线规划API

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进BNN-LSTM的风电功率概率预测

    李昱
    206-209页
    查看更多>>摘要：针对确定性的风电功率预测难以提供预测结果的波动区间和支撑风险决策的问题,以贝叶斯网络为基础,通过将先验分布置于LSTM网络层权重参数之上,构建了贝叶斯LSTM神经网络(BNN-LSTM).以时间卷积神经网络(TCNN)处理风电功率预测的历史时序数据,提取时序数据的关联特征.使用互信息熵方法分析了风电功率的气象数据集,剔除关联性小的变量,对气象数据集进行降维处理.并采用嵌入(embedding)结构学习风电功率时间分类特征.随后将TCNN处理后的时序数据、降维后的气象数据以及时间分类特征数据一起送入BNN-LSTM预测模型,通过在某风电数据集不同算法的概率预测指标pinball损失和Winkler评分的对比验证,可知,本文所提方法能从可对风电功率波动做出较为准确的响应,预测效果更好.

    贝叶斯神经网络BNN-LSTM时间卷积神经网络风电功率互信息熵概率预测

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普