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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    GNSS/INS组合导航系统发展综述

    徐开俊徐照宇赵津晨张榕...
    1-8页
    查看更多>>摘要：组合导航系统是对两种或以上导航系统数据源,运用一定的算法模型综合处理后,综合各子系统优势,获得更高精度和可靠性的综合导航系统.组合导航有利于充分利用各导航子系统进行信息的冗余互补与融合利用,是最广为应用的导航方法.将全球导航卫星系统(global navigation satellite systems,GNSS)与惯性导航系统(inertial navigation system,INS)组合,两者优势协同,战略互补,可以充分发挥出两种系统的长处.本文对组合导航系统组成与工作原理、组合导航的三种组合方式:松组合、紧组合与深组合及国内外研究现状进行了基本介绍,而后对卡尔曼滤波及改进算法研究现状与应用实现进行了介绍,并使用matlab软件对算法性能实现并仿真对比.

    组合导航信息融合卡尔曼滤波扩展卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波

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    基于神经网络的云平台弹性伸缩研究

    邹文仲张高峰章金峰
    9-13,19页
    查看更多>>摘要：实际云环境中,容器固定资源规划方式已不能满足系统访问量突变的场景,普通阈值弹性伸缩存在调节滞后、伸缩抖动问题.为此,本文提出了基于BP神经网络预测算法的弹性伸缩方案.该方案首先对影响系统访问量因素进行量化、归算作为BP神经网络的输入,通过不断反馈式训练完善神经网络权值,并用其预测未来负载情况;构建了基于Kubernetes原生自定义指标接口与HPA交互完成伸缩.该方案已应用于南方电网试点项目中,工程应用结果表明,该方案解决了高并发时容器资源调试滞后问题,增强了集群高可用能力.

    神经网络云平台弹性伸缩

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    基于贝叶斯网络的诊治前列腺疾病研究

    沈海王黎光
    14-19页
    查看更多>>摘要：通过对贝叶斯信念网络模型和朴素贝叶斯算法的对比,选择基于贝叶斯信念网络算法的前列腺疾病诊治模型.并通过之前处理好的大量样本数据对模型进行实验和分析.根据贝叶斯信念网络模型实现前列腺疾病诊断仿真系统.系统可以根据用户输入的症状,判断出前列腺疾病类型,并作出相应的诊疗意见和处理方案.最大程度地满足前列腺疾病辅助诊疗的实际需要.

    贝叶斯网络数据挖掘疾病诊断规律

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    基于卷积神经网络的典型侦察目标检测方法研究

    岳磊袁建虎徐显海
    20-24,30页
    查看更多>>摘要：侦察巡逻行动是安全维稳行动中的重要一环,但检测目标多样、环境复杂为侦察巡逻任务带来了阻碍,如何精确、高效检测侦察巡逻目标有着重大研究价值.本文搭建了YOLOv5检测网络,同时为减弱检测环境干扰,结合双通道注意力机制进行改进,增强目标特征表达能力;因为侦察巡逻目标数据样本集较少,进行了数据扩充.将改进算法与原始算法进行实验比较,mAP@0.5提升3.25％,进一步验证了本文改进算法在侦察巡逻目标检测任务的良好检测性能.

    目标检测侦察目标双通道注意力机制深度学习

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    基于SIFT算法的飞机驾驶舱按钮开关识别

    彭卫东苏子钦魏麟
    25-30页
    查看更多>>摘要：飞机自动驾驶机器人使用视觉系统对驾驶舱内的按钮进行识别、定位与姿态测量以引导机械臂完成按钮操作.提出了一种基于SIFT算法的按钮识别方法,通过透视变换计算出用于表示按钮空间位置的中心点或按钮上其他目标点的像素坐标,为按钮定位和姿态测量环节提供数据支撑.通过对图像进行涂抹、调整亮度等方式模拟按钮文字有污损、环境过亮或过暗等飞机驾驶舱可能出现的不良条件,然后进行按钮识别测试,验证了SIFT算法能够适应这些不良条件.

    SIFT算法按钮开关视觉系统

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    基于改进K-means算法的指标阈值告警方法研究

    许健王琪唐海荣韩少聪...
    31-36页
    查看更多>>摘要：电网企业信息化运维系统需要监测资源指标的异常状态,由人工录入指标告警阈值规则的配置成本和维护成本较高,且欠缺灵活性.设计一种改进K-means算法对指标历史数据按时间划分,分析出各时段的动态阈值降低人工参与度.算法首先将手肘法和Gap Statistic法相结合来确定最佳聚类数,然后基于变步长萤火虫算法确定初始聚类中心点,最后进行K-means迭代分析输出聚类结果.实验结果表明,改进K-means算法能有效聚类分析出指标的阈值区间,提高了阈值规则的灵活性和电网企业运维现场的告警准确性.

    指标阈值K-means手肘法gapstatistic法变步长萤火虫算法

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    基于改进YOLOv5s的口罩佩戴检测方法

    朱梦凡陈博源
    37-41页
    查看更多>>摘要：针对新冠疫情期间公共场所防控需求,提出一种基于改进YOLOv5s的口罩佩戴检测方法.该方法在YOLOv5s网络原有的特征融合模块基础上,采用加权双向特征金字塔(BiFPN)网络结构替换原有的特征金字塔结构,实现更加高效的多尺度特征融合.将自制的口罩数据集分别在原YOLOv5s网络和改进的YOLOv5s网络中进行训练,获得检测模型并统计精度.实验结果表明,改进的YOLOv5s口罩检测模型均值平均精度(mAP值)、识别精确率(precision)和召回率(recall)分别较改进前提高3.5％、1.4％和6.2％.该方法使口罩佩戴检测模型精准度进一步提高,有助于提高疫情防控水平,具有良好的应用前景.

    YOLOv5sBiFPN口罩检测

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    基于序列生成的多标签文本分类算法研究

    黄立星咸儆醒
    42-46页
    查看更多>>摘要：本文针对词粒度注意力的缺点,通过借鉴HAN层次化注意力机制的思想,提出将层次化注意力机制运用于编码器层中,进而得到句子粒度的隐藏层状态信息;在此基础上,解码器层基于句子粒度的隐藏层状态信息进行注意力操作;采用辅助向量的方法避免了序列生成过程存在的重复标签生成问题.最后通过引入开源数据集进行了有效性验证.

    多标签文本分类序列生成

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    基于随机森林的二手摩托车残值率预估模型

    牟娇梅培楠
    47-51页
    查看更多>>摘要：本文基于随机森林算法训练二手摩托车残值率评估模型.二手摩托车价格定价高度依赖线下评估,对车辆进行合理、准确的估值成为二手摩托车线上交易亟待解决的问题.通过数据挖掘收集二手摩托车成交数据,提取影响因素建立训练特征,基于随机森林算法训练二手摩托车残值率评估模型,模型MAE最低0.03136,R2最高0.9048,预测准确度较高,预测值与实际值相关性强.通过交叉验证法,将随机森林模型与其他预测模型进行了对比分析,该模型维持较高预测准确度的同时有良好的运行效率.

    随机森林二手摩托车交叉验证法估值模型回归预测

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    基于改进YOLOv5的X射线安检图像违禁品目标检测算法

    吴素雪
    52-56页
    查看更多>>摘要：为进一步提高安检X射线图像中违禁品的检测精度与速度,提出一种改进YOLOv5的X射线安检图像违禁品目标检测算法.具体改进的内容:一是加入了掩码自注意力机制模块有效地捕捉全局上下文信息,增强了特征信息的表达能力;二是引入Quality Focal Loss损失函数有效缓解了类别不均衡问题,提高了对目标的定位精度.实验证明改进后的网络模型在安检数据集上得到了提升,满足安检检测需求.

    YOLOv5X射线安检图像自注意力机制QualityFocalLoss

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