期刊,现代信息科技 2024年卷23期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

现代信息科技

广东省电子学会

主办单位：广东省电子学会

出版周期：半月刊

国际刊号：2096-4706

电子邮箱：xdxxkj@xdxxkj.cn

电　　话：020-31233573

邮政编码：510400

地　　址：广东省广州市白云区机场路1718号

现代信息科技/Journal Modern Informationn Technology

查看更多>> 《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，主要刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，涉及工控技术、新型电子器件、军事电子、计算机软、硬件设计与应用、网络与通信工程、仿真与测试技术、传感器技术、机械制造与自动化、电子应用技术、微电子技术、智能制造、物联网、互联网技术等领域。致力于促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。

正式出版

收录年代

基于Apriori算法的学生压力多元因素挖掘和分析

申悦张一涵王弯弯

48-52,57页

查看更多>>摘要：在多样的社会环境下,由于心理、生理、环境、学业、社会等多方面因素,导致学生压力剧增.为了找到影响学生压力的主要原因并解决学生压力过大问题,文章选用了多方面因素影响学生压力的数据集,利用Apriori算法研究了与学生压力相关的多方面因素的影响情况,分析了不同因素与压力的频繁项集和关联规则,发现了焦虑问题、睡眠问题、环境安全、霸凌等问题对学生压力影响较大.研究结果显示,减轻学业压力、抵制霸凌和改善学生生活环境有助于降低学生的压力.

关键词：

学生压力Apriori算法多元因素关联规则

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维普
万方数据

基于深度学习的车牌检测与识别

刘凌远

53-57页

查看更多>>摘要：随着计算机计算能力的提升,人工智能技术在传统领域的应用推动了智能化的发展.传统车牌识别算法在简单场景下表现良好,但面对图像畸变、模糊等复杂场景时,其鲁棒性则显著降低.该研究结合YOLOv5 深度学习模型和Tesseract-OCR库,开发了一种适应复杂场景的高效车牌识别系统.系统分为车牌检测和字符识别两部分,显著提升了在不利条件下的识别性能和系统鲁棒性.实验结果表明,系统在多种复杂场景下的车牌检测和字符识别平均精确率分别为98.56%和96.56%,证明了该方法的有效性和优越性能.

关键词：

深度学习YOLOv5Tesseract-OCR车牌识别鲁棒性

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基于Pandas+Seaborn+Matplotlib的城市共享单车租赁分析可视化

徐豪刘婉月张自豪

58-62,68页

查看更多>>摘要：在现代城市交通中,共享单车的普及带来了大量骑行数据,蕴含丰富的用户行为信息.文章旨在通过对Kaggle共享单车数据集的深入分析,探讨影响共享单车使用模式的主要因素.采用Python的Pandas库进行数据处理,并利用Seaborn和Matplotlib进行可视化分析,以直观展示数据特征和用户行为模式.研究发现,租赁数量与温度、湿度及风速等气象因素密切相关,且在特定时段内租赁活动更为频繁.这一研究不仅展示了Pandas、Seaborn及Matplotlib在数据可视化中的优越性,还为城市交通管理和共享单车运营提供了数据支撑,从而优化交通管理、提升用户体验.

关键词：

大数据分析可视化共享单车数据Python

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万方数据

基于网络拓扑结构的虚假信息传播路径研究

张邡淇王婷朱芋霖代富贵...

63-68页

查看更多>>摘要：针对微博评论中虚假信息传播路径及其影响因素,采用Dijkstra算法进行可视化分析,通过分析网络拓扑结构、节点特性、信息传播速度及社交关系强度等因素,研究虚假信息的传播机制.通过收集和预处理微博评论数据,构建网络拓扑结构.文章应用Dijkstra算法计算并可视化虚假信息传播路径,结合时间序列分析研究路径动态变化,得出社交网络的拓扑结构、节点特性和社交关系强度显著影响虚假信息的传播路径和速度的结论,识别关键节点和传播路径有助于遏制虚假信息扩散.为理解虚假信息传播机制提供了新视角,为防范虚假信息传播提供了理论支持.

关键词：

社交网络虚假信息网络拓扑结构信息传播路径Dijkstra算法

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基于微服务架构的海域海岛智慧审批管理平台设计与实现

吴淑娟

69-75页

查看更多>>摘要：针对福建省海域海岛审批管理信息化过程中存在的问题,提出以省级国土空间基础信息平台为数据支撑来构建基于微服务架构的智慧审批系统的思想,设计了海域海岛智慧审批管理平台的基本框架,研究了系统数据管理模式,并以海域海岛审批的业务流程为主线,以智能审查为核心,开发了包括业务流转、智能审批、图形审查、用海预分析、动态监测监管、查询统计、审批档案管理等功能的海域海岛智慧审批管理系统,实现了省、市、县三级一体化运用,为福建海洋资源的开发利用和管理提供一个信息共享与多级多部门会商平台.系统在全省推广使用,实践表明,系统有效提升了海域海岛综合管理水平,对加强海域海岛监管具有重要作用.

关键词：

微服务架构海域海岛审批智能审查数据共享信息化

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基于数据增强的深度学习声学场景分类算法

伍谷馨胡异丁杨栋

76-81页

查看更多>>摘要：根据卷积神经网络具有学习能力强、可移植性高的优点,结合数据增强可提升模型泛化能力的特点,提出了一种基于数据增强的深度学习声学场景分类方法,其次构建基于VGG16 和Mixup的声学场景分类模型,最后在ESC-50数据集上对实验模型进行广泛的测试.实验结果表明,使用Mixup数据增强方法能够提升6.44%的模型准确率,且模型在该数据集上获得了81.56%的分类准确率,优于基线系统37.26%的准确率,验证了该方法的可靠性和有效性,且能够有效提高模型的分类效果.

关键词：

卷积神经网络深度学习声学场景分类数据增强

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广东智慧水利数据资源体系构建探讨与实践

李伟添王留杰杨静学

82-86页

查看更多>>摘要：针对水利数据长期以来存在的信息孤岛和标准不一等问题,基于广东智慧水利数据治理工作实践,提出了统一汇聚、统一存储、统一共享,一数一源、一源多用,保障安全原则的广东水利数据资源体系框架,从水利数据资源规划、大数据平台、数据治理、数据管控和数据共享与应用五个方面阐述了水利数据资源体系的构建流程,并初步构建了广东智慧水利数据底座,可为水利行业数据资源整合和治理工作提供参考借鉴.

关键词：

智慧水利水利数据数据资源体系数据治理数据共享

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万方数据

基于汽车前排驾乘人员的面部与坐姿智能识别方法研究与应用

谢智峰项菲菲许德衡甘文谨...

87-92,99页

查看更多>>摘要：为了能够实时准确地检测出驾驶员的疲劳状态及驾驶行为,保障汽车前排驾乘人员的安全驾驶,设计了一种面部与坐姿智能识别方法,用于实时判定前排驾乘人员的疲劳状态及驾驶行为.基于不同结构的神经网络,捕捉面部和行为特征,定位头部位置和行为状态,推断疲劳程度和全身坐姿.实验结果表明,打哈欠疲劳测试结果准确率高于长时间闭眼;My_Dense模型测试识别优于其他两种坐姿检测模型.因此,面部与坐姿智能识别方法能够有效地判定驾驶员的疲劳状态及驾驶行为,提供精准辅助与安全预警.

关键词：

前排驾乘人员面部识别坐姿识别驾驶行为

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人工智能产业政策知识图谱构建研究

赵晋世沈永珞

93-99页

查看更多>>摘要：随着人工智能产业的高速发展,国家政策层面出台了大量的人工智能产业政策,对此,文章提出了一种基于语义分析的人工智能政策知识图谱构建方法.首先,根据语义角色标注和依存句法关系提取实体关系三元组;然后运用ChatGLM-6B大语言模型识别政策中的政策客体,用于知识筛选;再计算关系词汇的余弦相似度对关系进行融合对齐,实现知识融合;最后,对实体关系查询和政策信息服务两个应用领域进行了探究.所构建的知识图谱可以精准地向企业等用户提供所需的政策信息,提高政策信息的利用效率.

关键词：

产业政策知识图谱知识抽取大语言模型

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基于C#Winform的插齿刀磨削软件上位机设计

章黎萌王林艳

100-104,109页

查看更多>>摘要：研究专注于插齿刀磨削过程中砂轮截形计算的高效实现,针对当前插齿刀磨削工艺中的关键问题,设计了一款基于C#Winform的上位机软件.首先,深入分析了现有磨削工艺,重点研究了砂轮截形参数的计算及其在插齿刀磨削中的应用.软件通过构建友好的可视化用户界面,简化了刀具参数的输入和管理,并运用C#语言开发了高效的计算算法,以确保计算过程的准确性和实时性.此外,软件支持将计算结果存储至数据库,便于后续数据调取与分析.经过实际应用验证,该系统显著提升了插齿刀磨削的生产效率和加工质量,为插齿刀的设计与制造提供了有力的技术支持.

关键词：

插齿刀磨削C#软件设计

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