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肿瘤学杂志
肿瘤学杂志

毛伟敏

月刊

1671-170X

zlxzz04@126.com

0571-88122280

310022

杭州市半山桥广济路38号

肿瘤学杂志/Journal Journal of Chinese OncologyCSTPCD
查看更多>>本刊1995年公开发行，大16开，64页，1995年-2000年为季刊，2001年改为《肿瘤学杂志》，双月刊，主要刊登肿瘤临床与基础，科研等学术研究论文，1997-1998年被浙江省科技期刊编辑学会及浙江省期刊协会科技期刊委员会评为优秀期刊二等奖。
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    2024我们一起持续向上攀登!

    程向东
    1页
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    同源重组修复缺陷与乳腺癌研究回顾及评述

    张舒洁曹文明胡海
    2-5页
    查看更多>>摘要：合成致死是一种新型抗肿瘤方式,基于该理论开发的第一款DNA损伤药物PARP抑制剂与同源重组修复缺陷(homologous recombination repair deficiency,HRD)形成合成致死作用,在卵巢癌、前列腺癌中显示出突破性疗效.HRD形成除了与乳腺癌遗传易感基因BRCA1/2突变有关外,还与其他同源重组修复蛋白功能的缺失有关.目前主要通过基因组瘢痕分析来评估肿瘤HRD状态.在乳腺癌中,HRD是重要的分子标志,然而相关研究进展缓慢,限制了其在乳腺癌临床实践中的应用.全文介绍HRD的形成机制、检测方法及其在乳腺癌中的研究进展及其困境,以期为乳腺癌的临床诊疗与研究设计提供新思路.

    同源重组修复缺陷乳腺癌合成致死基因组瘢痕

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    HER2阳性乳腺癌治疗中蒽环类药物应用的研究进展

    董孟浩魏文慧单本杰王金男...
    6-12页
    查看更多>>摘要：蒽环类药物是乳腺癌治疗的基石之一,鉴于蒽环类药物令人担忧的心脏毒性限制以及抗人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)治疗药物的发展,导致蒽环类药物在HER2阳性乳腺癌新辅助和辅助治疗中的地位受到挑战.全文从HER2阳性乳腺癌新辅助和辅助治疗的临床研究中探讨蒽环类药物的"去留"作一综述.

    乳腺癌HER2蒽环新辅助治疗辅助治疗

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    乳腺癌脑转移的潜在生物标志物研究进展

    税瑞雪宋英
    13-17页
    查看更多>>摘要：脑转移是乳腺癌病情严重化和预后恶化的重要因素之一.近年来,越来越多的研究集中在寻找乳腺癌脑转移的潜在生物标志物,以便更好地理解其发生及进展机制,并为预防、诊断和治疗提供新的靶点.全文对近年来乳腺癌脑转移的潜在生物标志物进行了综述,重点讨论循环肿瘤细胞、细胞外囊泡以及蛋白质等生物标志物,以期为早期诊断乳腺癌脑转移提供参考依据.

    乳腺癌脑转移生物标志物

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    mTOR抑制剂耐药机制及预测依维莫司疗效标志物的研究进展

    谭玉靓樊英
    18-24页
    查看更多>>摘要：依维莫司是一种哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)抑制剂,可改善晚期激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性(hormone receptor-positive/hu-man epidermal growth factor receptor 2-negative,HR+/HER2-)乳腺癌患者的预后.然而,依维莫司耐药日益发展,缺乏有效的标志物预测其疗效,对其临床应用造成了挑战.针对这一重要的临床问题,全文整理了近年来mTOR抑制剂的耐药机制及依维莫司疗效预测标志物的相关研究,以期提供参考.

    乳腺癌耐药哺乳动物雷帕霉素靶蛋白抑制剂依维莫司疗效标志物

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    HER2低表达对早期乳腺癌预后的影响分析

    王玮白俊文杨俊杰付博岩...
    25-31页
    查看更多>>摘要：[目的]比较早期乳腺癌中不同人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)蛋白表达患者的临床病理特征及预后的差异性.[方法]收集2010年6月至2019年6月内蒙古医科大学附属医院甲状腺乳腺外科收治的792例Ⅰ～Ⅱ期乳腺癌患者的临床病理资料,入组患者根据HER2蛋白表达水平分为HER2不表达301例、HER2低表达309例、HER2阳性182例三组,回顾性分析不同HER2亚组患者临床病理特征及预后的差异性.[结果]HER2低表达患者主要以Lu-minal A型为主,三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)所占比例较低.与HER2不表达患者相比,HER2低表达患者腋窝淋巴结阳性、脉管癌栓及激素受体(hormone receptor,HR)阳性所占比例较高,浸润性小叶癌、组织学分级以及Ki-67高表达所占比例较低.共随访792例患者,中位随访时间为56个月,HER2阳性、HER2低表达、HER2不表达患者5年无病生存率(disease free survival,DFS)分别为 85.7％、92.9％、91.3％(x2=8.268,P=0.016),5 年总生存率(overall survival,OS)分别为 92.8％、97.4％、96.8％(x2=15.809,P＜0.001),按HR状态分层分析后5年DFS差异也无统计学意义.[结论]虽然HER2低表达乳腺癌具有独特的临床病理特征,但并未导致HER2低表达和HER2不表达乳腺癌预后差异.研究结果支持HER2低表达乳腺癌作为独立的生物学亚型.

    乳腺癌HER2低表达临床病理特征预后

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    乳腺癌合并2型糖尿病226例临床病理特征及预后分析

    沈海幸尚希卢越新陆悦...
    32-37页
    查看更多>>摘要：[目的]探讨乳腺癌合并2型糖尿病患者临床病理特征及预后特点.[方法]从2015-2018年浙江大学附属第一医院乳腺癌手术队列中筛选乳腺癌合并2型糖尿病226例和随机抽取的无糖尿病乳腺癌788例,比较两组患者的临床病理特征;对两组数据进行1∶1倾向性评分匹配后,Ka-plan-Meier 方法分析两组无病生存率及乳腺癌特异性生存率;采用Cox回归分析2型糖尿病对乳腺癌无病生存率及乳腺癌特异性生存率的影响.[结果]乳腺癌合并2型糖尿病患者的肿瘤体积相对较大、病理组织学分级较高,无病生存率及乳腺癌特异性生存期较短.多因素Cox回归分析显示,2型糖尿病是乳腺癌术后复发的独立预后因素(HR=1.760,95％CI:1.101～2.672),也是乳腺癌特异性死亡的独立预后因素(HR=1.724,95％CI:1.018～3.122).[结论]合并2型糖尿病的乳癌患者预后较差,建议制定个体化治疗方案和更多关注.

    2型糖尿病乳腺癌无病生存乳腺癌特异性生存

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    低强度超声对卵巢癌SKOV3细胞增殖和凋亡的影响及机制分析

    严妍王亚静张颐
    38-50页
    查看更多>>摘要：[目的]探讨低强度超声(low intensity ultrasound,LIUS)对于卵巢癌SKOV3细胞的促凋亡作用,并通过生物信息学分析其可能的作用机制.[方法]通过细胞计数、CCK8实验及细胞凋亡测定证实LIUS对体外卵巢癌SKOV3细胞的促凋亡作用,并测定在不同照射强度及时间下细胞活力及细胞凋亡水平,筛选出最适的照射参数.通过现有的基因数据库获取可能被超声影响的潜在基因的表达谱,筛选差异基因进行KEGG富集分析及PPI网络构建.从现有癌症及预后数据库中提取关键基因的无进展生存期和总生存期数据进行预后分析,寻找LIUS促进卵巢癌细胞凋亡可能的机制.[结果]随着LIUS照射时间及照射强度的增加,卵巢SKOV3细胞的贴壁数量及细胞活力明显降低,凋亡细胞数量增多,该作用呈时间及强度依赖性.在照射强度达到2.0 W/cm2,时间达到70 s时作用最强,此条件被认为是最佳照射参数.生物信息分析结果显示,LIUS可能通过上调YY1和HSPA5,下调GRN促进卵巢癌细胞凋亡.[结论]LIUS能够抑制卵巢癌SKOV3细胞增殖,诱导其凋亡,随着照射时间及强度的增加,细胞凋亡率增加.LIUS可能是由于上调YY1和HSPA5基因、同时下调GRN基因,协同促进卵巢癌细胞凋亡.

    卵巢癌低强度超声细胞凋亡生物信息学

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    人工智能将良性肺结节误判为高风险结节的原因分析

    朱含笑饶钦盼马琳莹樊树峰...
    51-56页
    查看更多>>摘要：[目的]探究人工智能(artificial intelligence,AI)在预测肺结节的恶性风险时将良性结节误判为高风险结节的原因.[方法]回顾性分析88例检查发现肺结节并于1个月内取得病理结果的患者资料,分别用AI和人工方法评估肺结节的良恶性,分析两种方法对肺结节的诊断准确率及被AI误诊的良性结节的特征.[结果]88例患者病理结果显示恶性结节59例,良性结节29例.AI组良性结节误诊率为82.8％(24/29),人工组为41.4％(12/29),两者对良性结节的诊断准确率差异有统计学意义(McNemar x2＜0.001).AI对不同大小结节组间误诊率差异有统计学意义(x2=15.389,P＜0.001).当良性结节出现毛刺征、分叶征、血管集束征、支气管截断征、空泡征、胸膜牵拉征等倾向于恶性结节的征象时,AI组的误诊率均大于人工组(88.2％vs 64.7％、100.0％vs 66.7％、100.0％vs 80.0％、100.0％vs 66.7％、90.0％vs 60.0％).当出现钙化、脂肪密度倾向于良性结节的征象时,AI组的误诊率大于人工组(80.0％vs20.0％、100.0％vs0).[结论]AI对肺结节的评估存在一定的局限性,AI还需进一步完善算法,结合临床、随访、全肺整体信息,以减少误判为高风险结节的概率.

    人工智能肺结节误诊计算机断层扫描

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    代谢组学在恶性肿瘤研究中的应用进展

    文英美姚颐
    57-62页
    查看更多>>摘要：代谢组学是一种系统性研究生物体内代谢物质组成和变化规律的高通量技术,以探究代谢物在生物体内的作用和调控机制.代谢重编程是恶性肿瘤的重要特征之一.在肿瘤的发生和进展过程中,生物体内代谢谱会发生变化.近年来,代谢组学技术已在恶性肿瘤研究中得到广泛应用,包括肿瘤筛查、早期诊断、疗效预测、预后评估和新药靶点研发等.全文总结代谢组学在恶性肿瘤研究进展,揭示代谢组学技术在临床应用中的潜在价值.

    恶性肿瘤代谢物代谢组学生物标志物

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