查看更多>>摘要:目的 分析炎症相关性指标对儿童炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)的诊断价值并构建IBD列线图预测模型.方法 选择2020年1月至2023年8月无锡市儿童医院消化内科的炎症性肠病和非炎症性肠病的患儿.比较两组患儿的一般临床资料,采用相关性分析各指标与儿童发生炎症性肠病的关联性.受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析单个指标和联合指标的诊断价值.通过Lasso和逐步回归法筛选出最终变量,并构建列线图预测模型.结果 本研究共纳入387例样本,其中炎症性肠病组163例,非炎症性肠病组224例.组间比较结果显示两组患者的家族史、肠道碱性磷酸酶(intestinal alkaline phosphatase,IAP)、中性粒细胞计数、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、红细胞沉降率、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte count ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、血小板与白蛋白比值(platelet to albumin ratio,PAR)、系统性免疫炎症指 数(systemic immune-inflammation index,SII)、淋巴细胞计数、血小板计数、白蛋白比较差异均有统计学意义(P<0.05).相关性分析结果表明家族史(r=0.199,P<0.001)、中性粒细胞计数(r=0.915,P<0.001)、红细胞沉降率(r=0.608,P<0.001)、SII(r=0.464,P<0.001)、碱性磷酸酶(r=0.491,P<0.001)、C 反应蛋白(r=0.423,P<0.001)、NLR(r=0.480,P<0.001)、PLR(r=0.353,P<0.001)、PAR(r=0.371,P<0.001)与炎症性肠病的发生呈正相关;淋巴细胞计数(r=-0.711,P<0.001)、血小板计数(r=-0.136,P=0.007)、白蛋白(r=-0.638,P<0.001)与炎症性肠病的发生呈负相关(P均<0.05).进一步ROC分析结果显示,肠道碱性磷酸酶(AUC=0.741,95%CI 0.689~0.793),C 反应蛋白(AUC=0.747,95%CI 0.690~0.804),NLR(AUC=0.781,95%CI 0.734~0.828),PLR(AUC=0.706,95%CI 0.653~0.759),PAR(AUC=0.717,95%CI 0.666~0.768),SII(AUC=0.756,95%CI 0.706~0.806)具有一定的诊断价值,各指标联合明显提高对于IBD的诊断效能(AUC=0.964,95%CI 0.946~0.982).通过碱性磷酸酶、C反应蛋白、NLR、PAR、SII、家族史、红细胞沉降率、白蛋白变量建立IBD列线图预测模型,结果显示模型C-index为0.988,提示模型具有较好的区分度,Bootstrap抽样内验证表明模型具有较高的一致性,进一步临床决策曲线分析表明该模型具有显著的临床净收益.结论 基于肠道碱性磷酸酶、C反应蛋白、NLR、PLR、PAR、SII的炎症相关指标对儿童炎症性肠病具有一定的诊断价值,各指标联合诊断价值更高.本研究构建的儿童炎症性肠病的Nomogram预测模型具有一定的临床应用价值,有利于疾病的早期筛查诊断,为临床必要的干预提供指导.