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期刊信息/Journal information
高等数学研究
高等数学研究

张肇炽

双月刊

1008-1399

gdsxyj@yeah.net

029-88491574

710072

西安市西北工业大学内

高等数学研究/Journal Studies in College Mathematics
查看更多>>本刊是西北工业大学、陕西省数学会共同主办的数学专业类期刊，相对侧重于高等数学（“高等数学”系广义所指）教育研究。其宗旨：一是为高校数学的一线教师和数学工作者，提供一片交流数学及应用数学研究和教学成果的园地；二是紧密配合高等数学教育，为教师和优秀学生提供一片发表创造性论述高等数学的思想、理论、方法、技巧及其应用研究论文的园地；目标是在促成大学数学教育水平提供的同时，指导和帮助大学生更好地理解和掌握高等数学的思想方法、理论体系、基本内容和方法，提高其数学素养，为培养高素质的科技人才和繁荣我国的数学事业服务。
正式出版
收录年代

    从第二型积分看第一型积分

    沈斌
    1-3,68页
    查看更多>>摘要：本文采用第二型(曲面)积分的方法来统一解释第一型(曲面)积分,尤其说明在换元下的积分区域变换问题,并解释了换元的外微分方法.这一问题反映了曲面参数选取的定向问题,与曲面的拓扑和几何都有密切关系.

    第二型曲面积分定向外微分上同调

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    Green公式的微元法证明

    李君
    4-7,10页
    查看更多>>摘要：以微元法为工具,将一般情形转化为"特殊多边形"区域的情形,然后利用矩形划分处理这种特殊情形;同时,给出这两步的误差估计,从而严格证明Green公式,并加深对公式的理解.

    格林公式微元划分误差估计

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    不平行方向导数下的二元函数全微分

    潘璐璐叶正麟
    8-10页
    查看更多>>摘要：通过利用线性代数中自变量空间的基变换方法,推演出二元函数全微分的两个方向不平行的方向导数的线性组合表示,然后在自变量空间的一般可逆变换下推演出全微分的这种表示,推广了二元函数全微分的表示形式,并解释了其几何意义.

    全微分方向导数线性代数基变换

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    一类函数极限定义的类比探究式教学案例

    杨春风卢佳佳陈慧玉吴强...
    11-15,83页
    查看更多>>摘要：本文结合相关教学实践,介绍一元函数极限概念的探究式教学过程,在此基础上将极限相关概念和结论,运用类比与归纳方法推演到高维空间上的多元函数、向量值函数的情形,乃至进一步推广到到赋范空间、距离空间与拓扑空间上极限相关概念.

    极限定义探究式教学类比教学

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    重积分对称性理论研究

    王啸
    16-20,54页
    查看更多>>摘要：本文在高等数学和线性代数的框架内定义了重积分对称性的概念,阐述了利用对称性简化积分计算的数学原理.从变换不变性出发,研究了三重积分和第一类曲面积分的积分域、积分变量、被积函数在正交换元下的性质.定义了积分域的对称性;证明了积分变量在正交换元下的形式不变性;指出了重积分对称性的本质是积分域对被积函数的选择性.

    重积分对称性线性变换轮换对称性

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    思政视角下的线性代数课程

    何立国陈胜
    21-24,26页
    查看更多>>摘要：本文从思政的视角分析了线性代数课程,提出了我们对此课程的思政元素的认识以及对教学方案设计中如何浸透思政元素的思考.

    线性方程组行列式矩阵向量空间

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    导数/梯度的几何意义

    冯象初费天成朱佑彬
    25-26页
    查看更多>>摘要：利用法向量给出导数/梯度的几何意义,不仅具有直观性,而且可以直接推广到高维情形,为梯度下降法等进一步应用提供了几何解释.

    导数梯度法向量

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    关于曲面面积元素相互转换的讨论

    张玉培
    27-28,30页
    查看更多>>摘要：以多元微积分学作为理论工具给出曲面面积元素的转换,转换角度为由特殊的直角坐标情形到一般的参数方程情形;并利用数量积与向量积引入高斯系数,从而推广至参数方程情形下的曲面面积元素.

    多元微积分学曲面面积元素高斯系数

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    多元函数可微性一个实例的延伸

    刘金存
    29-30页
    查看更多>>摘要：文中对多元函数可微性的一个实例进行了推广,旨在于加深学生对于基本概念的理解,并培养学生分析问题和解决问题的能力.

    多元函数偏导数全微分极限

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    全概率公式的扩展形式及其应用

    程凤陈暄
    31-33,38页
    查看更多>>摘要：本文对传统全概率公式进行扩展,使其"取条件"不仅可以是符号表示的随机事件,还可以是随机变量表示的随机事件,条件分布,条件密度.同时通过具体例子说明了其应用,帮助学生更好的学习全概率公式并灵活应用所学知识解决实际问题.

    全概率公式概率密度

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