首页期刊导航|现代科学仪器
期刊信息/Journal information
现代科学仪器
中国分析测试协会
现代科学仪器

中国分析测试协会

胡柏顺

双月刊

1003-8892

info@instrumentation.com.cn

010-68422478;68410135

100089

北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室

现代科学仪器/Journal Modern Scientific InstrumentsCSTPCD
查看更多>>本刊是国内唯一的以介绍和评论国内外科学仪器为主的综合性的全国性科技期刊。主要内容：对国内外仪器进行综述和评论；及时介绍现代仪器国际前沿的动态和成果；报导国内仪器研制成果，交流仪器选购、使用和维修的知识和经验。
正式出版
收录年代

    大肠侧向发育型肿瘤分型中蓝光成像与化学染色技术应用

    许家珂赵坚敏蔡丽莉
    316-321页
    查看更多>>摘要：目的:探究亮蓝光成像模式(BLI-bright)联合化学染色技术在大肠侧向发育型肿瘤(LST)分型中的诊断价值.方法:选取 2021 年 1 月-2024 年 1 月收治的LST的 150 例(168 处病变)患者,行BLI-bright联合化学染色技术检查,比较和术后病理结果一致性.结果:BLI-bright+化学染色分型:各类型肿瘤的诊断灵敏度介于 50.00%(ⅢS型对SMd)至 90.68%(ⅢL型、Ⅳ型对LGD/HGD),特异度在 78.00%(ⅢL型、Ⅳ型)至98.75%(ⅢS型)间.联合诊断时,灵敏度和特异度分别可达 100.00%和 96.88%,整体准确度 91.67%-97.02%,AUC 0.741-0.984,Kappa 0.512-0.747.结论:BLI-bright联合化学染色技术能准确展现LST的Pit分型微小结构,具备肿瘤良恶性判断的高临床应用价值.

    亮蓝光成像化学染色技术大肠侧向发育型肿瘤分型

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于免疫遗传算法的电力公司人力资源调度方法设计

    赵广杰冯东王占伟
    322-328页
    查看更多>>摘要：针对常规人力资源调度方法导致作业人员空闲或作业时间过长的问题,基于免疫遗传算法设计了新的电力公司人力资源调度方法.以任务完成时间最短、延期损失与超期损失最低、空闲时间最少为目标函数,构建人力资源调度模型,并设置作业任务开始时间约束、最多仅可分配一个作业任务等约束.引入免疫遗传算法求解人力资源调度模型,输出最优的调度结果.实验结果表明,应用该方法后,未出现班组空间以及作业任务重复派发的情况,可将维修任务的完成时间控制在 25min以下,任务平均用时 46min,平均每人每日加班时间仅为 15min,说明该方法有效实现了设计预期.

    免疫遗传算法电力公司人力资源调度方法目标函数约束条件

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于声学原理的密闭式离心机非接触式转速计量方法研究

    金路李耀悦
    329-331页
    查看更多>>摘要：传统的密闭式医用离心机的转速计量校准方法存在易受外界干扰或测量不准确、不安全的情况.基于声学原理的转速测量系统,通过提取设备高速转动时的声学特征来实现旋转部件的转速测量,解决了密闭式医用离心机的校准难题,为医用离心机的在线计量提供了快速、准确、有效的校准方法.

    离心机声学转速

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于个性化召回LFM推荐算法的图书馆图书推荐方法研究

    王怡
    332-337页
    查看更多>>摘要：为解决传统图书推荐方法中推荐准确率不高的问题,本研究提出了一种基于个性化召回潜在因子模型的图书馆图书推荐方法.通过改进的LFM算法,本研究构建了图书推荐模型,并对其性能进行了验证.实验结果显示,该改进算法在精确率上达到 97%,在准确率-召回率曲线下面积为 0.87,均优于传统对比算法.此外,通过对模型的应用效果进行分析,发现模型在推荐准确性、易操作性、新颖性等多个方面表现优异,评分均不低于 9.0分.说明所提出的图书推荐方法有效提高了推荐准确率,且能够更好地满足读者的个性化需求.

    LFM聚类算法个性化服务图书推荐

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    结合学习行为数据的云课堂思政教学活动模型构建研究

    郭辉吕冬
    338-343页
    查看更多>>摘要：教学活动模型构建是课堂教学行为分析与评价的一个重要环节.为了对思政教学情况进行分析,为思政教学调整对策提供参考.研究提出基于学习行为数据构建云课堂思政教学活动模型,并且开展进一步的实验研究.实验表明,教师满意度中,对体验性应用程序编程接口教学活动模型满意为 56.12,学生满意度为 35.16.而教师对传统教学活动模型与卡尺分析教学活动模型的满意度分别为 14.21,14.41;学生分别为 14.29,12.48,占全部的 34.20%,17.25%.可见该模型在对思政教学活动情况记录与分析具有一定的效用.研究成果在丰富教师教学手段和提升课堂教学质量方面都具有促进作用.

    学习行为教学活动模型云课堂思政数据分析

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    考虑多种系统属性的光纤能信共传系统储能配置优化方法

    王凯段瑞超韩思思
    344-350页
    查看更多>>摘要：电力行业中光纤传输主要作用是传输信号,能量的输送功率较小,为实现能信共传,提高系统储能配置,研究一种考虑多种系统属性的光纤能信共传系统储能配置优化方法.首先构建光纤能信共传系统模型,分析多种能信共传拓扑,并且考虑储能稳定性、储能可靠性、光纤传输精度、系统元件使用寿命、储能经济性 5种系统属性,在前景理论条件下,以运行周期内综合前景值最大化为目标,构建光纤能信共传系统储能配置优化目标函数,并且设置可达传输总速率和中断概率约束条件,实现光纤能信共传系统储能配置优化.通过算例仿真验证可知,本文所提能信共传系统储能优化配置策略的可靠性.

    能信共传优化配置稳定性光纤传输精度中断概率

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于合成少数类过采样技术算法的企业财务预警分析模型

    祁晓敏
    351-356页
    查看更多>>摘要：财务危机会导致企业资金周转困难,生产、销售环节不能衔接,从而降低企业的盈利能力.因此为了实现财务危机的准确预测,提醒企业及时采取应对措施,研究建立了财务危机评价指标体系,并提出了基于合成少数类过采样技术算法及随机森林的危机预测模型.实验结果显示,相较于随机森林和支持向量机,研究提出的危机预测模型测试集中预测出了 17家ST企业,且无误判情况.模型的平均准确率、平均精确率及均接受者操作特征曲线下面积均高于其他模型,分别为 97.2%、96.7%和 0.91.由此可见,研究提出的危机预测模型能对企业财务危机进行准确预测,为企业提供准确的财务预警.

    上市企业财务危机财务预警SMOTE随机森林

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于卡尔曼滤波的智能储柜行车布料系统研究

    张福新刘卫斌李晓琳严鹏飞...
    357-362页
    查看更多>>摘要：布料行车是影响布料效果的关键设备,直接影响下游设备的工艺指标稳定性.为实现行车精准布料并解决布料时偶发物料遗撒问题,结合卡尔曼滤波和双因子参数优化,应用激光测距技术至储柜行车场景中寻找最优布料方式,实现布料行车的智能控制包括无扰百分比布料、行车打滑报警和精装换向功能.实验结果显示,相比于其它滤波算法,卡尔曼滤波提供更优的测距值,相较原始值精度提高数十倍,并确定以频率 45HZ、测距值 10mm为最优布料参数组合.在保证激光定位数值准确性的同时实现布料行车的智能化,能够有效降低布料车故障处理时间及布料漏料产生的原料损失,直接提升车间设备利用率及公司经济效益.

    卡尔曼滤波因子方差激光测距柔性布料

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    基于旋律特征聚类优化的音乐哼唱检索方法研究

    曹云华
    363-368页
    查看更多>>摘要：现有的信息检索方法难以准确捕捉和匹配用户哼唱的旋律,因此,研究提出了一种哼唱检索方法,利用音乐乐器数字接口音频构建旋律特征数据库,通过分帧采样技术提取音高向量,并结合元数据进行存储.研究采用优化的聚类算法提高特征区分度,并使用神经网络进一步深化特征提取.在检索过程中,结合最小二乘法和动态时间规整算法快速准确地匹配用户哼唱的旋律.研究结果表明,优化的K-means算法在哼唱检索中表现出色,准确率和召回率分别达到 0.79 和 0.89,F1 值也较高.在类内平方和指标上,其得分低于 3.000,超越了其他算法,这表明了研究提高了音乐哼唱检索效率和准确性,为音乐信息检索技术提供了一种新的实用工具.

    K-means算法哼唱检索旋律特征神经网络

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据

    混合F-MFCC参数与多项集成ML算法的音乐情感分类方法研究

    刘丹霞李西萍路惠捷
    369-374页
    查看更多>>摘要：针对目前音乐情感分类方法存在的特征提取不充分、准确率不高的问题,研究提出了一种改进梅尔频率倒谱系数,以更好提取地音乐情感特征,并结合多项集成机器算法来对音乐情感进行分类.结果表明,改进后的梅尔频率倒谱系数参数对愤怒、高兴、放松、悲伤 4种情感特征的提取准确率分别为 72.5%、66.9%、58.2%、56.3%.研究方法对四种情感的整体分类准确率均高于对比算法,分别达到了 90.3%、89.6%、91.4%、92.5%.实验结果显示,通过结合改进的梅尔频率倒谱系数参数和多项集成机器学习算法,显著提高了音乐情感分类的准确率,为智能音乐推荐和情感分析提供了高效的技术支持.

    F-MFCCML音乐情感分类特征提取多头注意力机制

      原文链接:
    • 维普
    • 万方数据